文章目录

1 后悔最小化模型

2 算法原理

2.1 蝙蝠算法

2.2 多目标蝙蝠算法

2.3 多种群策略

3 MSPMOBA性能分析

4 多目标的电网优化调度模型

4.1 目标函数

4.2 约束条件

5 算例分析

6 结论

文章摘要:基于后悔理论,提出一种新的多目标电力调度模型,该模型不仅使经济成本达到最小,还考虑决策者对于发电这一属性产生的后悔心理活动,使后悔程度达到最小,从而达到满意的调度结果。此外,还针对现有的多目标蝙蝠算法(multi-objective bat algorithm, MOBA)容易陷入局部最优的问题,提出改进的多目标蝙蝠算法。最后,用改进后的优化算法来解决基于后悔理论的多目标电网优化调度。仿真结果显示,改进后的算法收敛速度快,有效性更强,且考虑了决策者的后悔心理,使得清洁能源在电网调度中有更大的调度空间。

文章关键词:多目标蝙蝠算法,多种群策略,后悔理论,后悔最小化,电网优化调度,

项目基金:国家自然科学基金项目(编号：61374028),

论文作者:沈艳军 彭俊杰 

作者单位:三峡大学电气与新能源学院 

论文DOI: 10.14188/j.1671-8844.2021-09-009

论文分类号: TP18;TM73

相关文献:基于后悔理论的出行路径选择行为研究.《管理科学学报》

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