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电力工业论文_基于极限学习机的输配一体储能系

文章摘要:针对传统电网储能选址定容模型所存在的资源协同不足、求解复杂等问题,提出了一种基于极限学习机(ELM)的输配一体储能系统选址定容协同优化策略。首先,综合考虑输配电网的安全运行约束和经济性优化目标,分别建立输电网及配电网储能系统选址定容模型;引入二阶锥松弛转化模型非凸约束,建立基于二阶锥松弛的输配一体储能系统选址定容优化模型。其次,充分计及输配电网协同运行机制,推导含二阶锥约束的输电网节点边际电价;构建基于ELM的输配电网状态表征模型,实现输配电网状态快速响应。然后,提出一种基于ELM的输配一体储能系统选址定容协同优化算法,获取输配电网储能系统的全局最优配置。最后,以一个T6D7D9系统为例进行仿真分析,仿真结果表明所提优化策略能够充分协同输配电网资源,促进清洁能源安全消纳,有效提升输配电网运行经济性,实现“互利共赢”的目标。

文章关键词:

论文DOI:10.16081/j.epae.202111007

论文分类号:TM73;TP181