文章摘要:随着电动出租车规模化增长，其对电网的影响不断增大。为了充分利用电动出租车行驶轨迹与电网供电区域的耦合关系，加强电动出租车与电网间的协作，改善电力系统运行的安全性和经济性，提出了一种在用电高峰时段辅助负荷削峰的电动出租车车网互动（V2G）协同策略。首先，采用K-means算法将电动出租车的行驶区域与电网的供电区域进行耦合，找到供电区域内最适合调用的电动出租车；然后，基于需求响应电价，构建电动出租车在常规运营模式和V2G模式共同作用下的收益模型；最后，计算电动出租车车主的收益、响应参与度以及电动出租车对行驶区域内电网的削峰效果。基于Python的仿真结果表明，相较于原有运营方式，电动出租车车主在常规运营模式和V2G模式的共同作用下，能获得更好的收益和额外的休息时间，同时也能对其活跃区域内的电网负荷有较好的削峰效果。

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