文章摘要:大规模可再生能源和柔性负荷的接入会给分布式多区域互联电网带来强随机扰动，传统的控制方法无法有效提高由于强随机扰动所导致的电网愈来愈差的控制性能。为此本文从自动发电控制角度提出一种面向分布式多区域互联电网的多智能体协同控制算法，即权重双Q-时延更新算法。所提算法可通过权重双Q算法来解决传统强化学习中动作探索值高估或低估的问题，并引入时延更新策略进一步提高其更新效率，进而提高其收敛性能。对改进的IEEE标准两区域负荷频率控制模型和融入大规模可再生能源的四区域互联电网模型进行仿真，仿真结果表明，所提算法能够有效提高电网的控制性能，实现分布式多区域互联电网间的协同控制，而且与传统方法相比，具有更优控制性能和更快收敛速度。

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论文分类号:TP181;TM73