文章目录

0 引言

1 负荷需求时空分布预测

1.1 EV充电需求规律解析

    1.1.1 计及EV类别的影响因素分析

    1.1.2 出行规律及用户心理分析

1.2 EV充电负荷预测

    1.2.1 基于模型驱动的充电需求预测方法

    1.2.2 基于数据驱动的充电需求预测方法

    1.2.3 基于信息物理融合的充电需求预测方法

1.3 交通负荷预测

2“站-网”协同布局与管理

2.1 充电设施网络布局优化

2.2 V2G技术

3“站-车”有序引导策略

3.1 交通-电力耦合网络建模

3.2 基于主动路径规划引导EV参与调控

3.3 基于定价机制激励EV参与调控

4“车-网”互动响应技术

4.1 EV可调度能力评估与优化

    4.1.1 充电站可调度能力评估

    4.1.2 换电站可调度能力评估

    4.1.3 EV可调度能力优化

4.2 考虑配电网可靠性的互动响应技术

    4.2.1 电压调节

    4.2.2 配电网频率调节

    4.2.3 配电网潮流优化

4.3 配电网经济优化调度

    4.3.1 削峰填谷

    4.3.2 促进新能源消纳

4.4“车-网”互动平台示范与应用

5 展望

5.1 用户行为画像在EV充电预测中的应用

5.2 电网最优潮流约束下多类型充电设施网络布局优化

5.3 多网融合下配电网多时间尺度稳定性评估方法

5.4 多网融合充电服务综合评估

5.5 信息物理系统中云边协同架构的研究应用

6 结论

文章摘要:随着城市绿色化交通发展,优化调控集群电动汽车（EVs）参与配电网需求响应已成为一种趋势,并逐渐形成了智慧城市车-站-网一体化运行架构。在该背景下,该文结合负荷需求时空分布预测、"站-网"协同布局与管理、"站-车"有序引导策略、"车-网"互动响应四个领域最新研究成果,系统评述车-站-网一体化运行现状及进展。首先,解析EV充电需求规律,归纳充电负荷与交通负荷预测方法的优势与局限性;其次,从"站-网"协同层面综述充电设施网络布局及V2G技术相关研究;再次,探讨交通-电力耦合网络模型下EV有序引导所涉及路径规划及定价机制问题;然后,围绕EV可调度能力评估、配电网可靠性及经济性等方面探讨"车-网"互动响应技术,并介绍相关应用示范;最后,总结车-站-网一体化运行架构中存在的问题与挑战,并做出展望。

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