文章目录

1 前言

2 研究方法

2.1 Cite Space介绍

2.2 分析方法

3 数据收集及筛选

3.1 数据收集

3.2 文献筛选

4 基于Cite Space可视化图谱分析

4.1 微电网研究热点国家/地区分布

4.2 微电网研究热门机构分布

4.3 基于文献被引及聚类分析

4.4 基于关键词共现图谱分析

4.5 微电网技术研究前沿分析

    4.5.1 能源的智能交互(Smart transactive energy)

    4.5.2 模型预测控制(Model predictive control,MPC)

    4.5.3 生命周期评估(Life cycle assessment,LCA)

    4.5.4 能源领域的区块链(blockchain)技术

    4.5.5 数据注入攻击(Data injection attack)

5 结语

文章摘要:可再生能源具有很强的随机性和波动性,给分布式能源系统的开发利用带来了很大的挑战。微电网的提出旨在实现分布式电源的灵活、高效应用,解决数量庞大、形式多样的分布式电源并网问题。微电网的研究涉及到复杂的技术问题,因而对微电网系统的研究很多都是局部的,即使有从整个系统出发的相关文献,也只是粗略介绍。而文献计量分析可以定量地揭示某一学术领域的发展历程、研究重点以及未来的研究方向。采用文献计量学方法,基于WoS核心合集已发表的文献,通过可视化软件CiteSpace绘制知识图谱。图谱分析结果表明,从2012年开始,与微电网领域相关的论文逐渐增加,其中中国、美国、伊朗、印度、丹麦等国家发文量最多,而热门研究机构主要是各国的高校;通过对文献共被引以及关键词共现分析可知,前期的研究主要集中在基础技术上,如微电网模型的建立、控制策略、稳定性研究、优化方法、管理方法等;通过关键词突现分析,得到今后的研究热点,包括智能交互能源、模型预测控制、生命周期评估、能源领域的区块链技术和数据注入攻击等。

文章关键词:

论文分类号:TM73;G353.1