电力工业论文_基于模糊神经网络的电网调度自动
文章目录
0 引言
1 电网调度自动化控制硬件系统设计
1.1 电网运行数据采集设备
1.2 电网调度自动化控制器
1.3 系统电路设计
2 电网调度自动化控制系统数据库设计
3 电网调度自动化控制系统软件功能设计
3.1 采集电网运行数据
3.2 利用模糊神经网络算法预测电网调度负荷
3.3 度量电网调度自动控制量
3.4 实现电网调度自动控制
4 系统测试
4.1 研究电网运行概况
4.2 系统测试部署与数据准备
4.3 选择系统测试指标
4.4 实验过程与结果分析
5 结语
文章摘要:为了提高电网的调度效果,解决当前电网调度自动化控制系统存在的控制功能不佳的问题,利用模糊神经网络算法,从硬件、数据库和软件功能三个方面,实现控制系统的优化设计。改装数据采集器、控制器等设备元件,通过改装供电电路的连接,完成硬件系统的优化。从逻辑和物理两个方面,构建系统数据库,存储电网调度相关信息。在硬件设备和数据库的支持下,收集电网实时运行数据,利用模糊神经网络算法预测电网调度负荷,结合电网理想调度数据,度量调度控制量,进而完成系统的电网调度自动控制功能。通过系统测试实验得出结论:设计系统的IAE指标和容载平衡指数均低于预设值,即设计系统具有良好的控制效果。
文章关键词:
论文分类号:TM734;TP183